人民网北京5月10日电 (记者夏晓伦)“量子机器学习与量子人工智能是数据科学中快速发展的重要领域，传统计算机已难以高效处理日益复杂的机器学习算法，要依赖量子计算的能力。”新加坡工程院院士、香港理工大学量子技术研究院院长刘爱群在近日举办的以“以专用量子计算定义AI”为主题的发布会上表示，这一变革有望推动人工智能实现突破，而光量子计算微处理器正是这一变革的重要引擎。
“十五五”规划纲要提出，瞄准引领未来发展重点领域，构建未来产业全链条培育体系，推动量子科技、生物制造、氢能和核聚变能、脑机接口、具身智能、第六代移动通信等成为新的经济增长点。
会议现场。主办方供图
对此，玻色量子创始人兼CEO文凯表示，量子计算的价值应当在应用中被证明。为实现量子计算的实用化，公司确立了“双轨并行、软硬兼施”的战略路径，在专用与通用两个方向上同步发力，致力于率先将量子计算赋能千行百业。
文凯介绍，基于专用量子计算机的技术跃迁，公司正将专用量子计算推向更广泛的科学发现与产业应用纵深：在生物医药领域，联合广州国家实验室，实现量子计算赋能mRNA疫苗的序列设计和优化；在脑科学领域，量子模型用于脑机接口神经解码场景下的复杂视觉识别任务；在新材料、EDA、可控核聚变与能源电力等场景，联合华大九天、上海交大、纬德信息等伙伴，实现材料探索从“试错”到“计算”的加速。同时，与上海数据港共建“量超智融合”算力平台，破解AI与相关领域的算力瓶颈。
本次发布会上，玻色量子与20余家合作伙伴签署战略协议，联合中国人工智能学会发布量子计算应用创新基金，并与北京金控、工银资本联合发布“京工量子生态基金(筹)”，构建起覆盖基础研究到产业落地的完整生态链路。
现场嘉宾认为，未来，要让量子计算不再只是实验室里的前沿探索，而是真正走进千行百业，成为新质生产力发展的有力引擎。
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